Lead scoring
Prática de atribuir pontos a leads por comportamento e perfil, para priorizar os mais quentes e automatizar ações por faixa de pontuação.
Lead scoring é a prática de atribuir pontos a leads com base em comportamento e perfil, para que vendedores priorizem os mais quentes e ferramentas automatizem ações por faixa de pontuação.
Como pontuar
| Comportamento | Pontos |
|---|---|
| Abriu conversa pela primeira vez | +10 |
| Respondeu à primeira mensagem | +20 |
| Forneceu nome e empresa | +15 |
| Pediu orçamento | +30 |
| Agendou reunião/visita | +50 |
| Mencionou prazo ("preciso pra semana que vem") | +25 |
| Mencionou orçamento ("tenho até R$X") | +25 |
| Não responde há 7 dias | −20 |
| Disse "não tenho interesse" | −100 |
Faixas de ação
- 0-30 pontos — lead frio. Nurturing automatizado.
- 30-70 pontos — MQL. Bot qualificador ou vendedor humano.
- 70+ pontos — SQL. Notificação imediata pro vendedor sênior.
Como aplicar em ferramentas como a Zapext
Use tags numéricas (tag:"score:50") ou colunas no Kanban por faixa. Configure trigger automático: quando uma tag específica é aplicada (ex: "pediu_orcamento"), uma regra soma pontos. Vendedor vê o Kanban ordenado por score, prioriza os topo.
Erros comuns
- Pontos arbitrários sem base no funil — começa com lógica simples.
- Não revisar a cada trimestre — comportamento de cliente muda.
- Não decair pontos no tempo — lead quente há 30 dias geralmente já é frio.